분류 전체보기240 Anders Leonard Zorn 2024. 2. 25. Allan R Banks 2024. 2. 25. Alfred Sisley 2024. 2. 25. Alexandre Cabanel 2024. 2. 25. Albert Moore A Sleeping Girl 2024. 2. 25. Albert Lynch 2024. 2. 25. Abbott Henderson Thayer 2024. 2. 25. william waterhouse 2024. 2. 25. Gustave Courbet 구스타프 쿠르베 2024. 2. 25. 1904번 01타일 동적 프로그래밍이 어려워서 한 문제씩 차근차근히 공부해 보기로 했다. 1. 문제의 이해 00이 쓰여진 타일과 1이 쓰여진 타일로 크기 N을 몇 가지 만들 수 있나? 라는 문제다. 문제를 단순화하면, 00은 길이2, 1은 길이1로 생각한다. 그러면 2와 1을 써서 만들 수 있는 합이 N나오는 순열 개수 구하기다. 길이가 1일 때 만들 수 있는 순열은 [1] 한 가지. 길이가 2일 때 만들 수 있는 순열은 [2]와 [1,1] 두 가지다. 2. dp의 정의 타일을 길이만큼 채워 나갈 때 공간이 점점 줄어들고, 그 과정에서 과거에 채워 본 공간이 계속 등장한다. 다시말해 과거의 연산을 이용해서 가짓수를 구할 수 있다. 길이 1과 2를 계산한 후 길이 3의 공간을 채운다고 했을 때, 길이 1짜리 타일을 붙이고 나.. 2024. 2. 25. 음? 2024. 2. 24. 카데인 알고리즘(Kadane's Algorithm) 가장 큰 부분순열의 합을 구하는 문제는 "최대 부분 배열 합(Maximum Subarray Sum)" 문제로 알려진 유명한 문제다. 해결법으로 가장 유명한 알고리즘은 카데인 알고리즘(Kadane's Algorithm)이다. 카데인 알고리즘은 동적 프로그래밍을 활용하여, 배열을 한 번만 순회하면서 최대 부분 배열의 합을 효율적으로 찾는다. 이 알고리즘은 시간 복잡도 (O(n))을 가지며, 여기서 (n)은 배열의 크기다. 카데인 알고리즘의 기본 아이디어는 각 단계에서 현재까지의 최대 부분 배열 합을 계속 업데이트하는 것이다. 이때 두 가지 선택을 고려한다: 현재 원소를 포함하는 새로운 부분 배열을 시작하는 것이 더 나은지, 아니면 현재 원소를 이전 부분 배열에 추가하는 것이 더 나은지. 아래는 카데인 알고리.. 2024. 2. 24. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 20 다음
