많은 조건 분기

--- ---

숫자 범위에 따른 조건분기를 빠르게 하기 위해서는 여러 방법을 사용할 수 있습니다. Python을 예로 들어, 다양한 방법을 소개하겠습니다.

1. 기본 조건문 사용:
   Python의 기본 조건문(if-elif-else)을 사용하여 범위에 따른 조건을 처리할 수 있습니다. 이는 직관적이지만 조건이 많아질수록 코드가 길어집니다.

def categorize_number(num):
    if num < 10:
        return "Less than 10"
    elif 10 <= num < 20:
        return "Between 10 and 19"
    elif 20 <= num < 30:
        return "Between 20 and 29"
    else:
        return "30 or more"

print(categorize_number(15))  # Output: Between 10 and 19

2. 딕셔너리와 람다 함수 사용:
   딕셔너리를 사용하여 범위를 키로, 람다 함수를 값으로 설정하여 조건을 분기할 수 있습니다. 이는 가독성을 높이고 코드 길이를 줄일 수 있습니다.

ranges = {
    range(0, 10): lambda x: "Less than 10",
    range(10, 20): lambda x: "Between 10 and 19",
    range(20, 30): lambda x: "Between 20 and 29"
}

def categorize_number(num):
    for r, func in ranges.items():
        if num in r:
            return func(num)
    return "30 or more"

print(categorize_number(25))  # Output: Between 20 and 29

3. 이진 검색을 이용한 효율적인 조건분기:
   조건 범위가 정렬되어 있을 때, 이진 검색을 사용하여 빠르게 범위를 찾을 수 있습니다. 이는 큰 범위의 데이터에 유리합니다.

import bisect

breakpoints = [10, 20, 30]
categories = ["Less than 10", "Between 10 and 19", "Between 20 and 29", "30 or more"]

def categorize_number(num):
    index = bisect.bisect(breakpoints, num)
    return categories[index]

print(categorize_number(22))  # Output: Between 20 and 29

이와 같이 다양한 방법으로 숫자 범위에 따른 조건 분기를 처리할 수 있습니다. 특정 상황이나 요구사항에 따라 가장 적합한 방법을 선택하면 됩니다.